Zusammenfassung
Hintergrund
Ziel der Untersuchung war die Reevaluation der Validität von Datensätzen für die externe Qualitätssicherung nach Einführung eines Erinnerungsalgorithmus bei zuvor festgestellten deutlichen Defiziten der Dokumentation. Weiterhin sollten Routinedaten zur Überprüfung der Dokumentation herangezogen werden.
Methode
Wir führten 2010 eine repetitive Erinnerung des Operateurs bei Nichtkodierung der Qualitätssicherung ein. Die von uns im Jahre 2011 nach Einführung dieses Algorithmus gemeldeten Daten wurden anhand einer retrospektiven Krankenblattanalyse überprüft und mit dem vorherigen Beobachtungszeitraum (2007) bezüglich der Dokumentation intra- und postoperativer Komplikationen bei Cholezystektomien verglichen. Weiterhin erfolgte die Auswertung der ICD-Verschlüsselung von Entlassungsdiagnosen als Screening für Fälle mit Komplikationen.
Ergebnisse und Diskussion
Die Sensitivität der Komplikationserfassung durch die Daten der Qualitätssicherung verbesserte sich von 46 auf 70 %. Die Spezifität blieb mit 98 % gleich. Die verzögerte Dokumentation mit Abschluss nach über 6 Wochen ging mit einer höheren Rate fehlerhafter Dokumentationen einher (1,5 % vs. 15 %, p = 0,01). Nach Einführung des Erinnerungsalgorithmus erfolgte die Dokumentation deutlich häufiger innerhalb von 6 Wochen nach Entlassung (2007: 12 % vs. 2011: 91 %, p < 0,01). Die Sensitivität und Spezifität des Screenings mit Routinedatenanalyse betrug 70 bzw. 85 %. Durch den einfachen Erinnerungsalgorithmus wurde die Dokumentationsqualität verbessert.
Abstract
Introduction
Complications after cholecystectomy are continuously documented in a nationwide database in Germany. Recent studies demonstrated a lack of reliability of these data. The aim of the study was to evaluate the impact of a control algorithm on documentation quality and the use of routine diagnosis coding as an additional validation instrument.
Methods
Completeness and correctness of the documentation of complications after cholecystectomy was compared over a time interval of 12 months before and after implementation of an algorithm for faster and more accurate documentation. Furthermore, the coding of all diagnoses was screened to identify intraoperative and postoperative complications.
Results and discussion
The sensitivity of the documentation for complications improved from 46 % to 70 % (p = 0.05, specificity 98 % in both time intervals). A prolonged time interval of more than 6 weeks between patient discharge and documentation was associated with inferior data quality (incorrect documentation in 1.5 % versus 15 %, p < 0.05). The rate of case documentation within the 6 weeks after hospital discharge was clearly improved after implementation of the control algorithm. Sensitivity and specificity of screening for complications by evaluating routine diagnoses coding were 70 % and 85 %, respectively. The quality of documentation was improved by implementation of a simple memory algorithm.
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Einhaltung ethischer Richtlinien
Interessenkonflikt. S. Post war bis 2012 als Fachbeirat für das AQUA-Institut tätig. J. Jakob, D. Marenda, M. Sold, M. Schlüter und P. Kienle geben an, dass kein Interessenskonflikt besteht. Dieser Beitrag beinhaltet keine Studien an Menschen oder Tieren.
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Jakob, J., Marenda, D., Sold, M. et al. Dokumentationsqualität intra- und postoperativer Komplikationen . Chirurg 85, 705–710 (2014). https://doi.org/10.1007/s00104-013-2696-4
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DOI: https://doi.org/10.1007/s00104-013-2696-4
Schlüsselwörter
- Datenvalidität
- Verpflichtende Qualitätssicherung
- Komplikationen
- § 137a SGB
- Qualitätssicherung mit Routinedaten