mydrg Digital Health Hub 2024

Materialien und Methodik: Künstliche Intelligenz, Deep-Learning, machine learning, Medizininformatik





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Gesundheitsdaten für die sozialmedizinische Forschung

Sozialmedizinische Forschung: Datenkategorien, Daten und mögliche Datenhalter (IAT, PDF, 1,2 MB).

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Gesundheits-IT: Viele Veränderungen gleichzeitig zu bewältigen

IT im Gesundheitswesen: Der steinige Weg zu Digital Health (com!).

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ePA: Interoperabilität soll verbindlich werden

Wesentliche Änderungen in der künftigen Dateninfrastruktur im Gesundheitswesen ausgearbeitet (Deutsches Ärzteblatt).

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Beispielhaftes Framework für die Integration verteilter Systeme in Gesundheitseinrichtungen

Vernetzte Medizintechnik: Skalierbare und sichere Medizingeräte dank eines Frameworks (Elektronik Praxis).

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Es sind wahrlich verlockende Wunderdinge über KI zu hören...

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen (vdek).

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Ist Cloud-Computing die Lösung für wachsende IT-Anforderungen der Krankenhäuser?

KI und Analytics: Treiber für Cloud-Dienste in Krankenhäusern (Krankenhaus IT Journal).

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