Zusammenfassung
Die Begriffe E‑Health und Digitalisierung sind Kernelemente eines Wandels unserer Zeit. Wesentliche Treiber dieses Wandels sind – neben einem dynamischen Markt – die gravierenden Vorteile für das Gesundheitswesen in der Bearbeitung von Aufgaben und Anforderungen. Das Aufkommen großer Datenmengen, das rapide wachsende medizinische Wissen, die rasch fortschreitenden technologischen Entwicklungen und das Ziel einer personalisierten individuell angepassten Therapie für den Patienten machen den Einsatz zwingend notwendig. Während E‑Health den Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologien im Gesundheitswesen beschreibt, sind dem Begriff der Digitalisierung die zugrundeliegenden Prozesse der Veränderungen und Innovationen zugeordnet. Digitale Technologien umfassen Software- und Hardware-basierte Entwicklungen. Unter dem Begriff „klinische Datenintelligenz“ werden Eigenschaften hinsichtlich der Leistungsfähigkeit und der Zusammenarbeit klinisch relevanter Systeme charakterisiert. Die Hierarchie in der digitalen Bearbeitung bildet Ebenen von der reinen Datenverwaltung über klinische Entscheidungsunterstützung bis zu automatisierten Prozessabläufen und autonom agierenden Einheiten ab. Die Kombination aus Patientendatenmanagement und klinischer Entscheidungsunterstützung beweist hierbei ihren Stellenwert in Bezug auf Fehlervermeidung, Prävention, Qualität und Sicherheit, insbesondere bei der Arzneimitteltherapie. Ziel dieser Übersicht ist die Darstellung der bereits bestehenden Realität in der Klinik mit den daraus abzuleitenden Perspektiven aus der Sicht des medizinischen Anwenders.
Abstract
The terms e‑Health and digitization are core elements of a change in our time. The main drivers of this change – in addition to a dynamic market – are the serious advantages for the healthcare sector in the processing of tasks and requirements. The large amounts of data, the intensively growing medical knowledge, the rapidly advancing technological developments and the goal of a personalized, customized therapy for the patient, make the application absolutely necessary. While e‑Health describes the use of information and communication technologies in healthcare, the concept of digitization is associated with the underlying processes of change and innovation. Digital technologies include software and hardware based developments. The term clinical data intelligence describes the property of workability and also characterizes the collaboration of clinically relevant systems with which the medical user works. The hierarchy in digital processing maps the levels from pure data management through clinical decision support to automated process flows and autonomously operating units. The combination of patient data management and clinical decision support proves its value in terms of error reduction, prevention, quality and safety, especially in drug therapy. The aim of this overview is the presentation of the existing reality in medical centers with perspectives derived from the point of view of the medical user.
Notes
In der Recherche zu diesem Thema sind sowohl englische als auch deutsche Bezeichnungen berücksichtigt worden.
Engl. Anesthesia Information Management System (AIMS).
In die Analyse sind nur aussagekräftige Reviews eingegangen.
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Engl. „real-time decision making“.
„Low and middle income countries“.
Kompetenz, Kommunikation, Kooperation.
Metadaten sind strukturelle Informationen über die Bearbeitung und Verwaltung von größeren Datenmengen.
Abbreviations
- AIM:
-
Artificial Intelligence in Medicine
- AMTS:
-
Arzneimitteltherapiesicherheit
- BMBF:
-
Bundesministerium für Bildung und Forschung
- CDSS:
-
Clinical Decision Support System
- CIRS:
-
Critical Incident Reporting System
- CT:
-
Computertomographie
- DL:
-
Tiefergehendes Lernen (engl. Deep Learning)
- DNA:
-
Desoxyribonukleinsäure (engl. Deoxyribonucleic Acid)
- EGA:
-
Elektronische Gesundheitsakte
- EGK:
-
Elektronische Gesundheitskarte
- E-Health:
-
Electronic Health
- EHR(S):
-
Electronic Health Record (System)
- HIT:
-
Health Information Technology
- IKT:
-
Informations- und Kommunikationstechnologie
- IT:
-
Informationstechnologie (engl. Information Technology)
- KI:
-
Künstliche Intelligenz
- KIS:
-
Krankenhausinformationssystem
- M-Health:
-
Mobile Health
- ML:
-
Maschinelles Lernen (engl. Machine Learning)
- MRT:
-
Magnetresonanztomographie
- OODA-Loop:
-
Beobachten (Observe), Orientieren (Orient), Entscheiden (Decide) und Handeln (Act)
- PACS:
-
Radiologische Bildverwaltungs- und Befundungssysteme (engl. Picture Archiving and Communication System)
- PDMS:
-
Patientendatenmanagementsystem
- PIM:
-
Personalisierte (präzise) individuelle Medizin
- WHO:
-
Weltgesundheitsorganisation (engl. World Health Organization)
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Gehring, H., Rackebrandt, K. & Imhoff, M. E-Health und die Realität – was sehen wir heute schon in der Klinik?. Bundesgesundheitsbl 61, 252–262 (2018). https://doi.org/10.1007/s00103-018-2690-6
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Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1007/s00103-018-2690-6
Schlüsselwörter
- E-Health
- Digitale Technologie
- Intelligente Datenverarbeitung
- Entscheidungsunterstützung
- Autonome Systeme
- Klinik