Artificial Intelligence (AI) auf mydrg.de gefunden

KI in der Medizin: Deutsches Institut für Normung gründet neuen Arbeitsausschuss (Deutsches Ärzteblatt).

Deutschland bei der Digitalisierung im Gesundheitswesen weit zurück (GMX).

KI-Verordnung: Überregulierung oder Qualitätssicherung? (IT Daily).

Prediction of Diagnosis-Related Groups for Appendectomy Patients Using C4.5 and Neural Network (MDPI).

Nutzerzentrierte Analyse des Patientenmonitorings auf der Intensivstation sowie Entwicklung und Evaluation von Verbesserungsstrategien zur Steigerung der Patientensicherheit (Refubium).

WHO warnt vor Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen (MSN).

Google mit medizinischem Sprachmodell für erste Tests (Arxiv, PDF, 811 kB).

DKG fordert Einsatz von Sprachmodellen wie ChatGPT in Kliniken (Fundscene).

Das bietet ChatGPT in der Medizin an Chancen und Risiken (Netzwoche).

Hessische Sozialgerichte jetzt mit elektronischen Verfahrensakten / KI erstellte Klagen erwartet (Frankfurter Rundschau).

Expertin: Gesundheitssystem braucht Künstliche Intelligenz (Stern).

Whitepaper "KI für Gesundheitsfachkräfte": Chancen und Herausforderungen von medizinischen und pflegerischen KI-Anwendungen (Plattform Lernende Systeme, PDF, 506 kB).

Anwendung von KI-Systemen wie ChatGPT im Gesundheitsbereich regulieren (Tagesspiegel).

Das BG Klinikum Duisburg setzt auf künstliche Intelligenz bei der Diagnostik von Knochenbrüchen (WAZ).

Plattformkonzepte: KI-Applikationen aus einer Hand für die radiologische Diagnostik gewinnen an Fahrt (Handelsblatt).

SmartHospital.NRW Showroom zeigt den Einsatz von Künstlicher Intelligenz bei einer Vielzahl von innovativen Anwendungen im Gesundheitswesen (Pressenachricht).

Chatbot: Was kann ChatGPT bisher leisten? (Deutsches Ärzteblatt).

Technische, rechtliche und ethische Rahmenbedingungen von Digitalisierung im Gesundheitswesen: Schlaglichter einer beschleunigten Entwicklung (Bundesgesundheitsblatt Band 66, Heft 2).

Große Sprachmodelle: Ein Meilenstein der KI-Forschung (Plattform Lernende Systeme).

eCardiology: ein strukturierter Ansatz zur Förderung der digitalen Transformation in der Kardiologie / eCardiology: a structured approach to foster the digital transformation of cardiovascular medicine (Springer).

Das EU-Projekt TEF-Health fördert Innovationen der Projektpartner mit insgesamt 60 Millionen Euro (Berlin Institute of Health).

DIVI-Sektion Digitale Medizin gegründet (Pressenachricht).

Machine Learning im Gesundheitswesen: Datenschutzrechtliche Herausforderungen (Wolters Kluwer).

Einsatz von KI ermöglicht neue Wege in der Medizin (Deloitte).

Training a Deep Contextualized Language Model for International Classification of Diseases, 10th Revision Classification via Federated Learning: Model Development and Validation Study (JMIR).

Das Thema IT-Sicherheit bereitet den Medizinern Sorgen (NTV).

Leiter der Stabsstelle Unternehmenssicherheit an der Uniklinik Münster hat ein mit eigenem Fachpersonal betriebenes Security Operation Center (SOC) aufgebaut (Pressenachricht).

Advances in Modelling Hospital Medical Wards (Springer).

Künstliche Intelligenz im OP-Saal: Die Zukunft für Mediziner und Herz-Patienten? (Berliner Abendblatt).

FQS-Forschungsprojekt SAViour: Qualitätssicherung für Medizinprodukte aus dem 3D-Drucker (QZ-Online).

Storage-Architektur auf Geschwindigkeit beim Datenzugriff trimmen (Infopoint Security).

Neue Infarkt-Karte des Herzens basiert auf Big-Data-Analysen durch Künstliche Intelligenz (Presseaussendung).

KI-basierte Echtzeit-Datenanalysen sollen verbesserte Patientenbehandlung ermöglichen (IT-Daily).

Der Einsatz künstlicher Intelligenz beim Bewerbungsprozess ist ein zweischneidiges Schwert (FAZ Personaljournal).

Artificial Intelligence on Medical Data: Proceedings of International Symposium, ISCMM 2021 (Springer).

Preadmission assessment of extended length of hospital stay with RFECV-ETC and hospital-specific data (Biomed Central).

Medizinische Roboter assistieren bei Operationen, rationalisieren den klinischen Arbeitsablauf und die Krankenhauslogistik und verbessern die Patientenversorgung und die Sicherheit am Arbeitsplatz (Intel).

Digital Health: Für die Erforschung der digitalen Medizin der Zukunft am ZDMG bündelt die TUM ihre Forschungsstärken in den Bereichen Informatik, Mathematik und Medizin (MRI TUM).

What can we learn about the psychiatric diagnostic categories by analysing patients' lived experiences with Machine-Learning? (Springer).

Artificial intelligence processing electronic health records to identify commonalities and comorbidities cluster at Immuno Center Humanitas (Wiley).

Automatisierte Medizin mit minimaler menschlicher Beteiligung noch weit entfernt (Deutsches Ärzteblatt).

Machine learning and LACE index for predicting 30-day readmissions after heart failure hospitalization in elderly patients (Springer).

Forschungspreis für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Telemedizin zur Früherkennung von Netzhauterkrankungen (Pressenachricht).

Künstliche Intelligenz: Wissenschaftsprojekt Neuronale Netze in der Cholangioskopie bekommt Fördermittel (Uniklinik Regensburg).

Die Digitalisierung des Gesundheitswesens muss noch in dieser Legislaturperiode passieren (Gesundheitsstadt Berlin).

Künstliche Intelligenz: Potential und Herausforderungen für die Gastroenterologie (DGVS).

Vorteile und Herausforderungen der KI im Gesundheitswesen (Bayern Innovativ).

Whitepaper Auf dem Weg aus der Forschung in die Gesundheitsversorgung müssen KI-Innovationen in Deutschland viele Hürden nehmen (Download, PDF, 1,2 MB).

Digital Health: Coronapandemie sorgt für 79 Prozent Investitionszuwachs / Data to Decision AG erwarb MEDIQON, Oracle übernahm Cerner Corp und Microsoft akquirierte Nuance Communications (IT Daily).

Vorschlag synthetischer Datengenerierung kann Entpersonifizierungsdebatte in der Medizin anheizen (Tagesspiegel).

Die AOK Nordost digitalisiert, standardisiert und klassifiziert eingehende Dokumente mit Hilfe der IBM Cloud (IT Finanzmagazin).

Der Bundesdatenschutzbeauftragter hat den 30. Tätigkeitsbericht für den Datenschutz und die Informationsfreiheit 2021 vorgelegt (Download, PDF, 8 MB).

Baden-Württemberg will mit Big-Data-Verarbeitung im Reallabor große Mengen an Gesundheitsdaten auf alltagstaugliche Nutzbarkeit untersuchen (Die Zeit).

Mehrwert durch Verwendung von SNOMED CT als Referenzterminologie im Gesundheitswesen (BfArm).

Whitepaper gegen den missbräuchlichen Einsatz künstlicher Intelligenz (Plattform Lernende Systeme, PDF, 2,3 MB).

Gut versorgt im digitalen Krankenhaus (Apotheken Umschau).

Digitaler Zwilling für Lieferketten im Gesundheitswesen (Heiseverlag).

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen: Entwicklungen, Beispiele und Perspektiven (Springer).

KITE: Künstliche Intelligenz schneller in den klinischen Alltag bringen (Presseinformation).

Seenland Klinikum Hoyerswerda treibt Digitalisierung und Vernetzung voran / KI für die Pflege? (Lausitzer Rundschau).

Telemedizin: Patientendaten in Gefahr (com! Magazin).

DeepDRG: Performance of Artificial Intelligence Model for Real-Time Prediction of Diagnosis-Related Groups (MDPI).

Digitale Zukunft: Technologien und Treiber im Krankenhaus (PricewaterhouseCoopers).

TI-Update: Patient Journey, E-Rezept, digitales Ökosystem: ein vernetztes Gesundheitswesen (KPMG).

Die besten IT-Berater im Gesundheitswesen (Handelsblatt).

Neue Förderwelle des Innovationsausschusses zur Versorgungsforschung: Interesse unvermindert hoch (Gemeinsamer Bundesausschuss).

Das Krankenhaus der Zukunft: Krankenhauszukunftsgesetz, COVID-19 und innovative Kollaborationen beschleunigen die (digitale) Transformation (Deloitte).

Forschungsprojekt untersucht Abrechnungsbetrug im Pflegedienst mit Hilfe von KI (Nau).

Neues Institut für Digitale Allgemeinmedizin an der RWTH Aachen (RWTH Aachen).

IT-Automatisierung im Gesundheitswesen: Eine vielversprechende Allianz (Krankenhaus IT Journal).

Kompetenzentwicklung für KI - Veränderungen, Bedarfe und Handlungsoptionen (Plattform Lernende Systeme, PDF, 548 kB).

Digitale und physische Innovationen treiben den Gesundheitssektor an (Roland Berger, PDF, 2,3 MB).

Startup nutzt Künstliche Intelligenz für die Rotationsplanung in Krankenhäusern (Trending Topics).

KPMG Gesundheitsbarometer - Die Zukunft des Gesundheitswesens ist digital (KPMG, PDF, 21 MB).

Pediatric quality measures: The leap from process to outcomes (ScienceDirect).

Booklet Smarte Gesundheit 2021 (BearingPoint, PDF, 1,8 MB).

Bundestagswahl 2021: Wie es im Gesundheitssystem weitergehen soll (Heiseverlag).

A Predictive Model for Progression of CKD to Kidney Failure Based on Routine Laboratory Tests (AJKD).

Stellungnahme zum Entwurf eines "Artificial Intelligence Act" (AIA) der Europäischen Kommission (BVMed).

Telemedizin: Distanz im Gesundheitswesen (Wissenschaft).

Das intelligente Krankenhaus - Wie künstliche Intelligenz (KI) die stationäre Gesundheitsversorgung revolutionieren kann (PricewaterhouseCoopers, PDF, 1,3 MB).

Google analysiert Patientendaten einer US-Krankenhauskette (Heiseverlag).

Wir müssen die DSGVO dringend ändern (Frankfurter Allgemeine Zeitung).

Universitätsspital Zürich soll mittels E-Health-Plattform künftig Patienten vermehrt zu Hause überwachen und behandeln (Telebasel).

MS-Zentrum will digitalen Zwilling aus Daten erschaffen (Uniklinik Dresden).

Radiologen sollen zu Datenwissenschaftlern werden (Handelsblatt).

Wie die Digitalisierung die Bedeutung der ärztlichen Tätigkeit verstärkt (Netzwoche).

Digitalisierung im Krankenhaus: Willkommen im Mittelalter (RND).

Schün Klinik Gruppe setzt auf KI-basierte Spracherkennung als Teil ihrer Digitalisierungsstrategie (Nuance).

Künstliche Intelligenz erobert Spitäler (Watson).

Medizin individualisieren mit der Blockchain-Technologie (Blockchain Insider).

IT-Sicherheit im Gesundheitswesen: Regulierung ist notwendig und überfällig (all about security).

KI-basiertes Monitoring als Frühwarnsystem für die Intensivstation (BIH).

SmartHospital.NRW: Mit Künstlicher Intelligenz das Krankenhaus von morgen gestalten (KI.NRW).

Strategiepapiere zur Zukunft des Gesundheitsstandorts Baden-Württemberg (Sozialministerium Baden-Württemberg).

Development and validation of a reinforcement learning algorithm to dynamically optimize mechanical ventilation in critical care (Nature).

Der weite Weg zur Digitalisierung von Patientendaten in der Schweiz (SwissInfo).

AWS kündigt Amazon HealthLake und Babelfish for Aurora PostgreSQL für Big-Data-Datenanalysen im Gesundheitswesen an (Bigdata-Insider).

BSI setzt Standard für mehr Sicherheit in der Künstlichen Intelligenz (Pressemitteilung).

Investitionspläne: Baden-Württemberg will starkes Gesundheitswesen (Südwest-Presse).