Prediction of Diagnosis-Related Groups for Appendectomy Patients Using C4.5 and Neural Network
Prediction of Diagnosis-Related Groups for Appendectomy Patients Using C4.5 and Neural Network (MDPI).
Prediction of Diagnosis-Related Groups for Appendectomy Patients Using C4.5 and Neural Network (MDPI).
Das bietet ChatGPT in der Medizin an Chancen und Risiken (Netzwoche).
Anwendung von KI-Systemen wie ChatGPT im Gesundheitsbereich regulieren (Tagesspiegel).
Plattformkonzepte: KI-Applikationen aus einer Hand für die radiologische Diagnostik gewinnen an Fahrt (Handelsblatt).
Machine Learning im Gesundheitswesen: Datenschutzrechtliche Herausforderungen (Wolters Kluwer).
Storage-Architektur auf Geschwindigkeit beim Datenzugriff trimmen (Infopoint Security).
Behandlungspfade: Perioperative immunmodulierende Medikation bei entzündlich-rheumatischen Erkrankungen (DGOU, PDF, 55 kB).
Der Einsatz künstlicher Intelligenz beim Bewerbungsprozess ist ein zweischneidiges Schwert (FAZ Personaljournal).
Machine learning and LACE index for predicting 30-day readmissions after heart failure hospitalization in elderly patients (Springer).
Forschungspreis für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Telemedizin zur Früherkennung von Netzhauterkrankungen (Pressenachricht).
Künstliche Intelligenz: Wissenschaftsprojekt Neuronale Netze in der Cholangioskopie bekommt Fördermittel (Uniklinik Regensburg).
The Potential Cost and Cost-Effectiveness Impact of Using a Machine Learning Algorithm for Early Detection of Sepsis in Intensive Care Units in Sweden (JHEOR).