Shared Decision Making soll Gesundheitskompetenz verbessern
UKSH-Modell für bessere Patientengespräche bald in mehr Kliniken (NDR).
UKSH-Modell für bessere Patientengespräche bald in mehr Kliniken (NDR).
From electronic health records to clinical management systems: how the digital transformation can support healthcare services (CKJ).
Digitaler Assistent verbindet Rettungsdienst und Notaufnahme (Ärztezeitung).
Der Digitale Zwilling im Gesundheitswesen (Fraunhofer Gesellschaft).
Von der automatisierten Befundanalyse bis zum Arztbriefgenerator: Künstliche Intelligenz für dokumentenbasierte Prozesse im Krankenhaus (Fraunhofer AIS).
DKG zum G-BA-Entscheid: Abweisung von Patienten ohne ärztliche Abklärung ist für Hilfesuchende nachteilig (Deutsche Krankenhausgesellschaft).
Medizinischer Notfall oder nicht? G-BA definiert Vorgaben für die Ersteinschätzung in Notaufnahmen (Gemeinsamer Bundesausschuss).
Deutschland bei der Digitalisierung im Gesundheitswesen weit zurück (GMX).
Nutzerzentrierte Analyse des Patientenmonitorings auf der Intensivstation sowie Entwicklung und Evaluation von Verbesserungsstrategien zur Steigerung der Patientensicherheit (Refubium).
WHO warnt vor Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen (MSN).
Google mit medizinischem Sprachmodell für erste Tests (Arxiv, PDF, 811 kB).
Chatbot: Was kann ChatGPT bisher leisten? (Deutsches Ärzteblatt).
eCardiology: ein strukturierter Ansatz zur Förderung der digitalen Transformation in der Kardiologie / eCardiology: a structured approach to foster the digital transformation of cardiovascular medicine (Springer).
Pfalzklinikum für Psychiatrie und Neurologie in Klingenmünster: Fördermittel für Entscheidungsunterstützungssystem durchgehendes digitales Medikationsmanagement (Pressemeldung).
NRW-Wirtschaftsminister überreicht Förderbescheid (Bonner Generalanzeiger).
Whitepaper gegen den missbräuchlichen Einsatz künstlicher Intelligenz (Plattform Lernende Systeme, PDF, 2,3 MB).
Epidemiology and direct healthcare costs of Influenza-associated hospitalizations: nationwide inpatient data (Germany 2010-2019) (Springer).
Aspekte des digitalen Anpassungsprozesses im zivilen und militärischen Gesundheitswesen (Wehrmedizin).
DRG grouping by machine learning: from expert-oriented to data-based method (BMC).
Warum Entscheidungen nach Tagesform gefährlich sind (Heiseverlag).
From centralized DRG costing to decentralized TDABC-assessing the feasibility of hospital cost accounting for decision-making in Denmark (BMC).
Das intelligente Krankenhaus - Wie künstliche Intelligenz (KI) die stationäre Gesundheitsversorgung revolutionieren kann (PricewaterhouseCoopers, PDF, 1,3 MB).
Early prediction of diagnostic-related groups and estimation of hospital cost by processing clinical notes (Nature).
Google analysiert Patientendaten einer US-Krankenhauskette (Heiseverlag).
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) entscheidet sich für KIS von CGM Clinical (DGAP).
Objektive Verlegungskriterien und proaktives Verlegungsmanagement zur Steuerung von intensivmedizinischen Kapazitäten (A & I).
Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen (MDR).