mydrg Digital Health Hub

Materialien und Methodik: Künstliche Intelligenz, Deep-Learning, machine learning, Medizininformatik





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What can we learn about the psychiatric diagnostic categories by analysing patients' lived experiences with Machine-Learning?

What can we learn about the psychiatric diagnostic categories by analysing patients' lived experiences with Machine-Learning? (Springer).

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Artificial intelligence processing electronic health records to identify commonalities and comorbidities cluster at Immuno Center Humanitas

Artificial intelligence processing electronic health records to identify commonalities and comorbidities cluster at Immuno Center Humanitas (Wiley).

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Machine learning and LACE index for predicting 30-day readmissions after heart failure hospitalization in elderly patients

Machine learning and LACE index for predicting 30-day readmissions after heart failure hospitalization in elderly patients (Springer).

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Digital Health: Digitalisierung der Medizin benötigt exzellente Forschung vor Ort

Digital Health: Wie künnen die Potenziale der Digitalisierung in der Medizin besser ausgeschöpft werden? (ZEW).

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Mit Künstlicher Intelligenz Augenkrankheiten erkennen

Forschungspreis für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Telemedizin zur Früherkennung von Netzhauterkrankungen (Pressenachricht).

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Künstliche Intelligenz: Wissenschaftsprojekt Neuronale Netze in der Cholangioskopie bekommt Fördermittel

Künstliche Intelligenz: Wissenschaftsprojekt Neuronale Netze in der Cholangioskopie bekommt Fördermittel (Uniklinik Regensburg).

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The Potential Cost and Cost-Effectiveness Impact of Using a Machine Learning Algorithm for Early Detection of Sepsis in Intensive Care Units in Sweden

The Potential Cost and Cost-Effectiveness Impact of Using a Machine Learning Algorithm for Early Detection of Sepsis in Intensive Care Units in Sweden (JHEOR).

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Stellenwert von Gesundheitsdaten für die individuelle Behandlung

Die Digitalisierung des Gesundheitswesens muss noch in dieser Legislaturperiode passieren (Gesundheitsstadt Berlin).

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Künstliche Intelligenz: Potential und Herausforderungen für die Gastroenterologie

Künstliche Intelligenz: Potential und Herausforderungen für die Gastroenterologie (DGVS).

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Datennutzung im Gesundheitswesen sollte Versorgungsverbesserung dienen

Datennutzung im Gesundheitswesen: Bisher ist der Datenschutz im Gesundheitswesen einer der undurchsichtigsten Bereiche im Datenschutzrecht (KKH).

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Digital Health: Coronapandemie sorgt für 79 Prozent Investitionszuwachs

Digital Health: Coronapandemie sorgt für 79 Prozent Investitionszuwachs / Data to Decision AG erwarb MEDIQON, Oracle übernahm Cerner Corp und Microsoft akquirierte Nuance Communications (IT Daily).

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Digitalisierung: Chance und Risiko für Gesundheitsberufe

Digitalisierung: Effekt der Entpersönlichung im Patientendialog durch die auf Daten basierende Wahrnehmung des Menschen (Euro Leaders).

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E-Patientenakte wichtiger als E-Rezept

Die relevanten Digital-Health-Themen für die kommenden vier Jahre (Pharmazeutische Zeitung).

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